determination of rt-pcr detection limit of live and dead salmonella cells in raw and sterilized milk

Authors

s. hosseinzadeh

s. s. shekarforoush

m. fazeli

m. dehghan

abstract

the objective of the current study was to evaluate the reproducibility of a reverse transcriptase pcr (rt-pcr)-based technique to differentiate viable and dead salmonella cells in raw and sterilized milk. the microorganism was initially inoculated into the milk samples followed by incubating at 37°c for 4 h prior to inactivation by heat at 80°c for 10 min. the treated and non-treated samples were subsequently monitored using both pcr and rt-pcr, in vitro. following 4 h incubation, the inva gene of salmonella was clearly amplified by rt-pcr, while no band was detected in the heated samples. on the other hand, using the conventional pcr, it was possible to amplify the gene in both samples. our results may suggest an important application of the rt-pcr technique, especially when the number of live organisms is an imperative factor to produce food borne infections and to establish a detection limit of the test.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

Determination of RT-PCR detection limit of live and dead Salmonella cells in raw and sterilized milk

The objective of the current study was to evaluate the reproducibility of a reverse transcriptase PCR (RT-PCR)-based technique to differentiate viable and dead Salmonella cells in raw and sterilized milk. The microorganism was initially inoculated into the milk samples followed by incubating at 37°C for 4 h prior to inactivation by heat at 80°C for 10 min. The treated and non-treated samples we...

full text

investigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances

در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...

effect of bataine and sulphate supplement on wool and milk characteristics and lambs performance in naine ewes

تعداد 20 رأس میش نژاد نائینی 6+-24 ماهه، با میانگین وزن 2/3-+40 کیلوگرم، همراه با 20 رأس بره های آنها در قالب طرح کاملا تصادفی اثر بتائین و مکمل سولفات بر خصوصیات شیر و پشم و عملکرد بره ها بررسی شد. میش ها بطور تصادفی در چهار تیمار قرار گرفتند. تیمارها عبارت بودند از: 1-گروه شاهد 2-بتائین (05/0 درصد ماده خشک) 3-سولفات (24/0 سولفور درصد ماده خشک 4-بتائین هرماه با سولفات. جیره غذائی طبق nrc با مح...

15 صفحه اول

the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran

آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...

15 صفحه اول

A Multiplex RT-PCR Assay for S. aureus, L. monocytogenes, and Salmonella spp. Detection in Raw Milk with Pre-enrichment

This study firstly developed a multiplex real-time PCR (RT-PCR) technique combined with a pre-enrichment step to simultaneously detect Staphylococcus aureus (S. aureus), Listeria monocytogenes (L. monocytogenes) and Salmonella spp. in raw milk and the dairy farm environment (feces, soil, feed, water) in one reaction. Brain heart infusion (BHI) broth was selected for the enrichment step to incre...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
iranian journal of veterinary research

Publisher: shiraz university

ISSN 1728-1997

volume 15

issue 1 2014

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023